大多数人认为要依靠计算器处理数据的应该都是一些重大的科学项目，比如模拟核爆炸或计算蛋白质折叠次数。但是随着假日购物季节的结束，零售市场开始考虑如何有效地利用这些高科技。 

　　零售业正在尝试如何让高科技电脑和智能软件为显示社会做贡献，让他们为消费者做贡献。 

　　可以肯定的是，像沃尔玛这样的大型零售商很早之前将开始对店内销售和人口统计信息做数据处理了，以便更好的控制各分店中的配货情况，进行供应链的严格管理。 

　　但是专家认为还需要再改变。我们可以依托各种专业软件以及改进的计算工具去分析这些数据，挖掘这些数字背后的东西。可以根据数据分析，对零售企业进行资源整合，包括各销售点的销售情况以及货品的追踪信息。还可以通过在线电子商务网站或各种论坛网站，比如Facebook等来了解消费者对产品的评价。 

　　更好的是，我们能够利用各种商业智能分析软件，更快的找到有用的信息、数据以及商业模式，而且能够节约成本。 

　　零售商正越来越多地挖掘这些数字信息，通过对于数据的分析来为商品定价、决定库存、配货。正如Babson大学信息技术和管理学教授Thomas H. Davenport说的那样："数据系统是一项巨大的且不断增长的资产，对于零售商而言，它是一种竞争优势。对于零售业务，我们应该用更为科学的方法来管理它。这不同与过去我们那种依靠直觉来判断决定的方法。"